该项目聚焦AI时代下洗衣机制造业的质量监控升级，通过自主研发基于质量大数据的智能检测预测技术和AI视觉检测系统，将开箱不良率降低41%，形成3项专利（含1项发明专利）并提交国家标准立项，挽回市场损失119万元。作为“灯塔工厂”样板，该技术推动行业建立“感知-决策-优化”的智能化质控闭环，为制造业数字化转型提供可复制的技术范式。

该项目基于机器视觉与AI技术，实现了中央空调柔性智能化生产的重大突破，完成50多项先进自动化导入，其中20余项为行业首创。视觉精密引导技术实现0.05mm级定位精度，独创“子弹头穿管”技术，攻克420片铝箔精准穿管难题；AI智能质检技术实现线阵相机+深度学习赋能瑕疵检测（精度<1mm），推动检测覆盖35项指标，达到零漏检率；同时协同物联网实现柔性换产。

该项目面向生态文明建设和污水处理“节约集约、绿色低碳”的国家重大需求，在国家十二五、十三五等课题支持下，研发了基于流化床生物膜的BFM工艺，突破了污水处理功能菌群高效富集与应对水质水量波动精细化控制的技术瓶颈，构建了集约、低碳的水污染治理综合解决方案，实现污水处理节地70%，降本30%，经住建部院士鉴定达到“国际领先”水平。

该项目聚焦顺应全球制造业“智改数转”趋势，着力构建全面质量智能管控系统（TQMIS），以数据贯通和智能驱动为核心，依托柔性低代码平台与三级协同机制，实现全流程质量数据的整合与预警，建立数据驱动、可敏捷迭代的智能质量管理体系，推动质量管理从“事后纠偏”转向“事前预防”，为行业提供可复制的质量升级路径。